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正视可能存在的数字营销陷阱,认准用户习惯与喜好

高阶白帽 1019 0 2020-08-02 14:33:16

生活在数字化时代,利用数据引导营销已成为业界的共识。目前,各种数据更容易访问。利用营销数据分析,数字营销人员可以准确了解用户行为和偏好。但对于企业来说,数据中也可能存在陷阱,可能会消耗企业资源,降低营销效率。我们如何避免“数字陷阱”误导我们的决策?  

选择正确的统计方法  

在数字营销中,数据分析尤为重要,但如果收集到的原始数据有偏差,后续的分析结论将丢失数千英里。  

例如,在电视收视率的统计中,长期以来采用了样本采集的方式,在样本的选择上容易人为地操作,导致原始数据的误差。  

随着“三网融合”的推进,电视逐步实现数字化和网络化。评级统计机构可以优化和更新统计方法。例如,双向交互式机顶盒用于收集用户的查看信息。OTT互联网电视可以将点播数据和延时观看数据纳入收视率统计。当数据丰富真实时,它可以更好地为电视广告主和制片人服务。  

同样,在其他数据统计中,我们需要使用各种技术手段来避免数据源污染。  

识别假流量  

最初广告商的问题是,“我知道我一半的广告费用是浪费的,但不幸的是,我不知道哪一半是浪费的。”精准营销的出现似乎解决了这个问题,但面对大量的机器人,情况可能更糟。  

各种“刷量”工具和“假登记”工具不断出现,形成了产业链。这种作假行为使企业越来越远离实际的营销形势。  

增强数据分析能力  

在数字营销时代,许多品牌都设立了数字营销部门。企业已经开始建立自己的营销数据库,并要求营销部门在日常营销工作中收集各方面的营销数据。数据量立即以几何形式增加。  

拥有数据之后,更重要的是数据的使用。企业应加强对营销专家的培训。  

例如,当市场营销人员做出决策时,他们通常依赖于单一数量的指标来做出决策。如果到达页面的跳出率较高,则认为网页的设计可能存在问题,但实际上可能是转移模式的问题。  

在数据分析过程中,营销人员不仅要综合考虑大量的数据,还要进行定性研究,以真正理解和形成决策的基础。 

明确营销目的  

目前,用户圈现象严重,各种渠道日益增多,使得广告商难以投放广告。此时,广告客户需要澄清他们的营销目标,以便在众多数据的指导下选择合适的节目。  

如果你需要销售,你需要考虑从广告制作到交付的目标用户,以最终的销售数据为目标。如果是为了品牌声誉,广告对转型、定位广播量数据和社会讨论的要求较低。  

当广告商更清楚地定义品牌广告和效果广告时。他们根据自己的品牌情况做出决定,采取适当的方法,而不是盲目迷信,硬宽泛或某种方式。在这种情况下,它将偏向于仅通过交通流的真实性来衡量广告,并抛弃诸如流行度、声誉等其他维度。  

数字技术和手段使营销更加丰富多彩,但一切都有两面性。数字技术和手段也会对市场营销造成“危害”。在我们的日常营销工作中,我们应该事先避免一些风险和问题,防止我们的数字营销陷入陷阱。

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