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黑帽SEO优化:爬取搜索引擎之众里寻他寻你千百度

高阶黑帽 1345 0 2019-12-10 16:44:02

自从Google退出中国市场,百度就成了国内搜索引擎巨头,所谓树大招风,一直以来百度成为国内众多黑客攻击的对象。又因为其本身作为一款搜索引擎,拥有很多的网络资源,因此借助百度来获取海量数据,成为了一种便捷有效的信息收集途径。

虽然百度在爬虫算法上没有google那么优秀,但对中文搜索的支持并不会很差(小小吐槽一番百度),然而在通过百度爬取数据时,我们往往会遇到百度自身的反爬虫措施,如何解决这些反爬虫措施,将会是本文的重点。

关于反爬虫的技术,网上有很多资源,方法不外乎(代理、识别验证码、分布式架构、模拟浏览器、ADSL切换ip等),这些不是本文的重点,本文只针对爬取百度搜索引擎时遇到的反爬虫措施,以及一些解决方案。

为甚么要爬取百度
百度没有提供APi
百度拥有丰富的资源可供查询
百度反爬虫没有那么变态

百度反爬虫措施
一般来说,单线程的爬虫时间间隔设置为>2s,短时间内应当不会被屏蔽,当然长时间爬取还是不行;如果使多线程无时间间隔爬取,那么大概30分钟肯定就会屏蔽了。

我曾尝试过添加headers,甚至使用phantomjs模拟浏览器等方式,均以失败告终。我想百度作为一家搜索引擎公司,爬虫技术本就是其核心技术之一,因此跟它玩反爬虫技术应当是以卵击石(类似模拟浏览器,修改headers等方法应该无效)。

然而我们可以换个思路,百度也不是不允许爬虫访问,只是限制了爬取频率。而对于访问的headers等信息并没有做明显的限制。那么也就是说,百度的反爬虫实际上是控制单ip访问的频率,那么我们就可以通过分布式架构或者切换ip等方式去解决。

被屏蔽现象
在探讨如何解决被屏蔽问题前,我们先来研究下被百度屏蔽时的现象。一般来说,当百度检测到某ip访问流量特别大时,会先进行源码提示,如果还没停止访问,那么就会直接屏蔽访问。

源码提示网络异常
网页源码:
百度--您的访问出错了
body{text-align:center;margin-top:3px}
#wrap{width:650px;text-align:left;margin:auto}
#logo{float:left;margin:0 3px 0 0}
#logo img{border:0}
#title{float:left;width:510px}
#intitle{margin:20px 0 0 0;background-color:#e5ecf9;width:100%;font-weight:bold;
font-size:14px;padding:3px 0 4px 10px}
#content{clear:left;padding-top:60px;line-height:200%}
#vf{margin-top:10px}
#vf img{float:left;border:1px solid #000}
#kw{font:16px Verdana;height:1.78em;padding-top:2px}
#vf form{float:left;margin:12px 0 0 5px;padding:0}
#ft{text-align:center}
#ft,#ft a{color:#666;font-size:14px}
您的访问出错了
很抱歉,您的电脑或所在的“”“”的访问,此刻我们无法响应
您的请求。
请输入以下验证码,即可恢复使用。
5C8F00514C99AC6AD0182FCD695A4FED003A2592509E05792FF7A137E4184B4D9D9F5366F" width="120" height="40">
f=1">
4C99AC6AD0182FCD695A4FED003A2592509E05792FF7A137E4184B4D9D9F5366F">
©2014 Baidu
(function(){
var rfr = window.document.location.href,
p = encodeURIComponent(rfr),
img = new Image(),
imgzd = new Image(),
re = /\/vcode\?http:\/\/(\S+)\.baidu/ig,r="";
img.src = "http://nsclick.baidu.com/v.gif?pid=201&pj=vcode&path="+p+"&t="+ne
w Date().getTime();
r = re.exec(rfr);
if(r&&r[1]){imgzd.src = "http://"+r[1]+".baidu.com/v.gif?fr=vcode&url="+p+"&
t="+new Date().getTime();}
})();

直接屏蔽Ip地址
此种情况访问会报错。

常规解决方案
基于百度反爬虫的特点,我们可以通过分布式部署爬虫服务器,来采集资源,当然个人觉得ADSL服务器效果会更佳。但是分布式部署,尤其是ADSL服务器部署,成本会变得非常高,而且需要维护。那么有没有只用一台服务器就可以解决被屏蔽的问题呢?

答案是肯定,那就是单机+多线程+ip代理,这种方式比较实惠,但比较考验ip代理的稳定性。经个人测试,感觉国内绝大部分代理(收费、免费、动态等)都不是很稳定,因此这是一种折中的方式,那么有没有更好的方式呢?


另类解决方案
作为一家搜索引擎公司,百度的爬虫一定是分布式部署;又因为百度在国内的占有率很高,因此其提供搜索服务的服务器也应当是分布式部署的,也就是说全国各地部署了很多百度的服务器。   那么当我们打开浏览器,访问百度时,提供搜索服务的服务器往往是离我们最近的那台,因此可以想见屏蔽我们的也就是那台服务器。大胆想象一下,如果我们能自由切换去访问不同地区的百度服务器,那么是否可以绕过被单一服务器屏蔽的问题呢?

当然这一解决方案的前提是:
1、我们必须拥有大量的百度服务器的ip地址
2、百度允许用ip地址访问(实在不行就更改host)
可喜的是,以上2点都不难办到。网上有百度服务器的资源可以获取,当然也可以通过在不同地区的服务器ping百度获取ip;至于直接通过ip地址访问百度,这默认便是可行的(不知道百度为何这样设置)

百度的大招
c通过以上几种方式,应该可以绕过百度的反爬虫机制,但是百度也不是吃素的,它也有自己独特的反爬虫杀招,或许称之为”搜索限制”或者是”资源保护”措施更合适一点。

搜索结果数设上限
通过百度搜索引擎搜索关键词,计算出来的结果数设有上限。

此数量最高显示上限是1亿,其实远远不止,因此数据是不真实的。

搜索页面数设上限
再看搜索的结果页面数:

最多只显示76页,而这只是所有结果中的冰山一角。

cookies影响搜索结果
在几次爬取过程中,我无意发现在headers中加不加cookies会影响最终的搜索结果(主要影响搜索结果的多少)。
以上几点严格意义上来说,并不算反爬虫技术,只是一种保护自身资源的方式,其意不言而喻

Baidu_link问题
通过获取百度搜索结果源码,以及通过正则匹配,我们能够得到一些搜索结果链接,然后这些链接并不是网站原链接,有以下2种形式:

http://www.baidu.com/link?url=1qIAIIh_2N7LUQpI0AARembLK2en4QpGjaRqKZ3BxYtzoZYevC5jA2jq6XMwgEKF&wd=&eqid=9581fbec0007eae00000000458200ad4
http://www.baidu.com/link?url=1qIAIIh_2N7LUQpI0AARembLK2en4QpGjaRqKZ3BxYtzoZYevC5jA2jq6XMwgEKF
 

我暂且称它为”百度链接”,其基本就是以上2种形式。第一种是通过点击右键复制链接地址获取到的,通常带有eqid参数,用来表示referer;第二种是通过页面源代码获取到的,这种是不带wd与eqid参数的。而eqid参数的值在每次刷新页面后,都会改变,这可能是百度限制黑帽SEO所设置的一个参数。   那么我们比较两者之差异,当我们分别取访问这2条连接时,返回的数据包是不一样的。

带eqid参数
第一种带eqid参数的会返回200,在body里面会有网站真实的链接,可以通过正则匹配:
res_baidu=r"window\.location\.replace\(\"([^\"]*)\"\)"

不带eqid参数

第二种不带参数的会返回一个302跳转,并且在header会有location字段,可以通过requests模块(head模式)去访问获取。

解析baidu_link模块
#! -*- coding:utf-8 -*-'''@解析baidu_link'''__author__="nMask"__Blog__="http://thief.one"__Date__="20170301"
import requests
import reres_baidu=r"window\.location\.replace\(\"([^\"]*)\"\)"
class anbaidulink:headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6',
'Referer':'http://www.baidu.com/link?url='}
def __init__(self):
pass
def run(self,url,one_proxy=""):
'''入口函数,接受baidu_link以及代理地址,默认为"",代理地址要是http://xx.xx.xx.xx:xx格式'''
if "&eqid=" in url:url=self.have_eqid(url,one_proxy)
else:url=self.noeqid(url,one_proxy)
return url
def noeqid(self,url,one_proxy):'''针对baidu_link中没有eqid参数'''
try:
h=requests.head(url,proxies={'http':one_proxy},headers=anbaidulink.headers,timeout=5).headers #
except Exception,e:
print e
else:url=h["location"]
return url
def have_eqid(self,url,one_proxy):
'''针对baidu_link中存在eqid参数'''
try:body=requests.get(url,proxies={'http':one_proxy},headers=anbaidulink.headers,timeout=5).content #
except Exception,e:print e
else:p=re.compile(res_baidu)
url=p.findall(body)
if len(url)>0:
url=url[0]
return url
if __name__=="__main__":cur=anbaidulink()
url=cur.run(url='https://www.baidu.com/link?url=1qIAIIh_2N7LUQpI0AARembLK2en4QpGjaRqKZ3BxYtzoZYevC5jA2jq6XMwgEKF&wd=&eqid=9581fbec0007eae00000000458200ad4',one_proxy="")
#url=cur.run(url='http://www.baidu.com/link?url=1qIAIIh_2N7LUQpI0AARembLK2en4QpGjaRqKZ3BxYtzoZYevC5jA2jq6XMwgEKF',one_proxy="")
print url

申明:本文只是列举了我在爬取百度资源时遇到的问题,不代表百度本身所有的反爬虫技术,本文提供的解决方案具有时效性,具体还需自己动手实验,如有更好的解决方案可私信交流哦!

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