大数据精准营销，简略来说就是经过数据打造人的画像，经过对人行为的不同旁边面的描写，进行精准营销。
举个比方，你作为企业想出售饮料，那么首要要断定人群的特征，比方常去便利店的人群，然后依据企业的产品进行其他特征挑选，比方性别、年纪、工作、喜爱等。
简略归纳为5W，即在适宜的机遇，经过适宜的途径，在适宜的场景，把适宜的内容，营销给适宜的用户。
大数据极大程度的改变了传统的营销方法，以往的营销主要是经过品牌传达或许集体剖析，在大数据年代，营销变得愈加精准、愈加有用，乃至让买卖达到直接变成了实践，极大程度上提高了营销的功率，能够给企业带来更多优质客户。
大数据不等于用户画像
做用户画像需求数据，不只需求大数据也需求小数据。
大数据所代表的实践行为能够在必定程度上描写用户的目的，小数据（一般是问卷或许焦点小组面谈的定性数据）能够从心智上对一个用户做理性的评价。二者结合在一同，而且对长时刻改变趋势做追寻，才能够说对用户有了比较全面的画像。
就跟不同的土地上果实的品种跟种在土地上的农作物有关，大数据作为一品种似土地的生产材料，依据不同的事务逻辑会发生不同的类型的数据。这些数据的商业价值大不相同。
从大体的数据类型上来讲，不同数据类型的数据价值的凹凸顺次如下：买卖>查找>部分笔直职业>上下文>用户点击等。
比方腾讯最值钱的数据并不是用户的各种对话音讯，而是天天快报、腾讯新闻的上下文数据，腾讯动漫、入股易车、入股京东等所带来的笔直职业数据，入股搜狗和知乎的查找数据。
再比方淘宝最值钱的就是品类完全的产品的阅读和买卖数据，凭借购物查找其还具有了产品查找笔直职业的查找数据，他们的数据具有十分大的商业化潜力，可是最大的问题就是太直接了，以致于短少一些品牌影响的时机。
同理的还有百度的数据，当然百度是全网数据（除了大部分的产品）以及出资的视频类爱奇艺、旅行类去哪儿携程等。
现在如日中天的今天头条最值钱的就是上下文数据了——信息流商业模式的开拓者现在具有全网最全面的上下文数据。他们能够很好地运用移动营销的特色，在以原生广告为方针的数据发掘和剖析中占有先机。这种方式的媒体在商业上具有十分强的扩展性和适应性。
这儿还有一种特别的数据具有者——手机厂商。以小米为例：作为一个能够观察用户24小时全场景日子状况的手机设备供给商，小米具有的数据维度是以上任何一家都比不了的。由于MIUI及其上的各类运用的存在，小米不只具有系统层级的各种传感器和运用运用数据，还具有丰厚的不同类型的运用内数据。又由于小米“周边”的存在，厂商对用户的感知从手机扩展到全身，从个人扩展到家庭。
以上我举例的公司中，想必任何一家自称为大数据公司，都没有人会有贰言吧？
可是即便如此，他们都只能描绘用户的一部分特征——除了手机没有人能够占据一个用户的悉数时刻。如果把数据比作土地，肥美的黑土地生产出香馥馥的东北大米，而松透的沙土则长出甜甜的西瓜。
正如大部分的土地普普通通相同，大部分所谓的大数据公司仅仅具有一片普普通通的土地，只能栽培一些普普通通的作物，这种土地不管你怎么耕耘也不会产出花来。肥美的土地上，你略微松松土，丢下去种子就给你丰盛的果实，而那些瘠薄的土地就算你忙得昏天暗地，或许终究连自己的肚子都填不饱。
移动互联网方兴未已的时分，Flurry这个姓名可谓如雷贯耳。
这家美国的创业公司借着移动互联网淘金热，供给送水效劳，用移动计算切入斩获了许多用户的数据。由于是给开发者供给提及剖析效劳，因而Flurry需求收集很多的运用点击行为数据，而且供给各种实时和非实时的数据剖析效劳。
至于盈余模式，他们则寄望于获取用户之后，经过移动广告联盟+移动数据来盈余。惋惜他们轻视了数据处理的本钱。Flurry在出售之前，每年营收的30%都用于供给根底的数据处理效劳。而这些数据量极大，且归于最没有商业价值的运用内的点击行为，其终究对广告变现功率的提高远远不能Cover其本钱。
