分词是很多做SEO的人常听到的概念，为了让大家在这个方面不会有疑惑，现在要来讲一下分词以及索引库。这也是更深入的了解搜索引擎的开始。
搜索引擎每天都是在处理一个基本的需求：用户搜索一个关键词，搜索引擎马上找到相关的网页给用户。这个过程要怎么实现呢？下面就分步来了解这个过程。
首先搜索引擎要尽可能多的把互联网上的网页搜集下来，这样能提供大量的网页给用户查询。这一部分由爬虫来解决，顺着互联网上的链接一个个往下抓取。最后就有了一堆记录着网页各种信息的资料库。目前的现状，最后能使这个资料库里有大概100多亿个网页。资料库里记录了这些网页的URL，整个网页的HTML代码，网页标题等等信息。
然后，搜索引擎拿到用户输入的这个关键词后，要从这个资料库里把相关的网页找出来给用户。这里就碰到好几个问题了：
1，要怎么快速的从上100亿个网页里找出匹配的网页的呢？
要知道这是从上百亿的网页里找符合这个关键词内容的网页，如果像用word里那种用ctrl + F 轮询的查找方式的话，即使用超级计算机，也不知道要消耗多少时间。但是现在的搜索引擎，在几分之一秒里就实现了。所以一定是做了一些处理才实现的。
解决办法也倒简单，就是建立一份索引库。就像我们查《新华字典》一样，我们不会翻遍《新华字典》的每一页来查那个字在哪页，而是先去索引表那里找这个字，拿到页码后，直接翻到那页就可以了。搜索引擎也会为上百亿的网页建立一个索引库，用户查询信息的时候，是先到搜索引库里查一下要找的信息在哪些网页，然后就引导你去那些网页的。
如下图：
索引库
2，索引库里用什么样的分类方式？
我们知道，《新华字典》的索引表是用字母列表或者偏旁部首的分类方式的。那么搜索引擎的索引库里是怎么分类的？是不是也可以用字母列表的方式？
搜索引擎如果以字母列表的方式排列索引库，那么平均每个字母下要查询的网页数量是 100亿÷26＝3.85亿 ，也还是一个很大的数字。而且搜索引擎上，今天是100亿个网页，过不了多久就是300亿个网页了。
最后，终于找到一个解决办法：索引库里用词语来分类。
因为尽管互联网上的网页是不断激增的，但是每一种语言里，词语的数量都是相对固定的。比如英语就是一百多万个单词，100亿 ÷ 1百万 = 1 万；汉语是8万多个词语，100亿÷8万=12万5千。都是计算机很容易处理得过来的。
用词语来分类还有一个好处，就是可以匹配用户查询的那个词语。本来用户就是要查这个词语的，那我就按这个词语去分类就是。
所以，搜索引擎的索引库，最后就是这个样子的：
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