网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。网络工程师是指基于硬、软件两方面的工程师，根据硬件和软件的不同、认证的不同，将网络工程师划分成很多种类。网络工程师分硬件网络工程师和软件网络工程师两大类，硬件网络工程师以负责网络硬件等物理设备的维护和通信；软件网络工程师负责系统软件，应用软件等的维护和应用。深刻理解网络基本概念，例如ISO/OSI、TCP/IP、VLAN、各种LAN、WAN协议、各种路由协议、NAT等等Cisco：熟悉Cisco产品线；会配置主 要型号的交换机和路由器，不熟 悉的设备能 够独立查资料配置；熟悉Cisco一些主要的技术例如VOIP、Qos、ACL、HSRP等；H3C：熟悉H3C产品线；会配置主 要型号的交换机 和路由器，不熟悉的设 备能够独立查资料配置；Foundry：熟悉Foudry产品线；会配置主要型号的交换机和路由器，不熟悉的设备能够独立查资料配置；
基础知识：熟悉服务器的基本知识，例如各种RAID、各种外设、SCSI卡等等
基础知识：深刻理解数据库的基本概念，会使用简 单的SQL语句，了解数 据库复制、数据仓库等高级概念
Oracle DB：熟悉Oracle数据库的基本 概念、体系结构、安装、配置、维 护、排错、seo商业复制
定期的网络评估测试、准确的工程参数、快速的投诉处理以及精确的网络规划等是网络优化的基础性工作，做好这些工作才能为网络性能提升提供有力支撑。由于基础工作需要大量的人力物力投入，繁重繁琐，往往造成了基础工作的不到位。随着技术的进步还发展，基于大数据、物联网、新型工具等手段，现在针对基础工作可以有更高效和准确的解决方案。
基站天线方位角、下倾角、横滚角、经纬度、海拔、挂高等工参的获取和调整是网络优化的核心。现在主要依靠人力来完成，操作繁琐效率低，数据误差大且容易受特殊场景影响并且施工风险大。随着物联网技术的发展，利用物联网采集天馈的工程参数，实现天馈工程参数的“可管、可调、可视”成为可能。
快速的投诉处理是发现网络问题，提升用户感知的必备手段，基于网管数据的分析、便携测试设备的应用，可以有效的实现网络投诉的快速定位和处理解决。
业务的发展对于网络深度覆盖的需求越来越高，对于网络规划的准确性、及时性也提出更高的需求。基于MR的深度覆盖评估以及自动规划选点的技术也应运而生。
在基础网络优化的创新应用以及变革等方面中兴通讯有意愿也有能力配合运营商进行相关的研究及实践。
激烈的市场竞争对网络优化提出了效率提升的要求，集中化、智能化、自动化成为网优的发展方向，而要实现这些必须依赖大数据网优平台的应用。
数据业务的快速的发展，业务种类的多样，导致未问题出现在网络的各个环节，对于端到端的问题定位提出了更高的要求，通过全流程的话单关联，深入相关性分析可能引入问题的网元，并针对话单细节分析找到问题根因，实现端到端的问题定界定位是未来的趋势。
传统的网优问题处理流程是层层传递的，中间环节多，处理时间长。基于大数据的网优平台对网络数据的自动分析、自动派发工单并对处理结果进行自动验证，完成网络问题处理的闭环，可以有效的支持网络优化的集中化和自动化工作。
针对各个网元、不同场景、不同应用进行全面的工作，在常规的工作外，还需要借助于设备厂家在新设备、新功能、新算法等方面与运营商共同开展创先的工作，来满足一些疑难问题的解决，从而为网络质量的不断提升提供重要支撑。
充分挖掘现网的潜力，针对一些疑难问题进行创新的功能开发，一些新型算法的研究，可以有效的解决网络问题，起到事半功倍的效果。
现有的网络优化模式主要是由运营商主导，设备及服务厂家参与的模式，在很多方面遇到了物业协调困难、成本高昂、活力不足的困难。随着技术和社会的发展，全社会参与到网络建设和优化中来成为一种可能，通过全民的参与能有效的降低优化成本，解决疑难问题并为网络优化拓展全新的领域。
智能终端的功能强大，完全满足对网络测试的需要，通过将测试的功能在智能终端上部署，实现终端主动测试，快速的评估网络质量、发现网络问题，对网络优化提供良好的支撑。
将网络中数据进行挖掘，实现用户、业务、地理、终端、网络等维度API的调用能力，引入全社会力量参与到应用开发，为数据的挖掘应用，网络优化效率的提升提供帮助。
这是一个大数据的时代，运营商手中海量的数据经过数据挖掘和处理除了对自身的建设维护以及市场拓展提供支撑之外，还可以应用到其他行业，拓展运营商的市场方向。
利用大数据挖掘技术，将客户位置、行为、消费能力，兴趣搜索等OBM域等数据进行关联分析，通过事件驱动覆盖客户的潜在需求。
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