约翰霍普金斯大学应用物理实验室（APL）和约翰霍普金斯医学研究所的研究人员推出了一款新的数据分析工具，以支持精准医学研究并改善医疗护理服务。
该工具称为精准医学分析平台（PMAP），将促进整个JHU企业的大数据研究，并能让医疗服务供应商提高医疗护理水平。
霍普金斯医学院研究副院长安东尼·罗森说：“这是利用大数据的一个重要时刻，因为高性能电脑可以分析最新的医疗数据，包括基因顺序，心脏监控、图像分析和电子医疗记录数据。”
利用精准医疗和大数据，健康医疗系统和医疗提供者能够更好的分析疾病亚群，这也能更好的帮助病人处理复杂的病情。
APL的项目经理Geoff Osier说：“病人能获得最优质的治疗是他们的权利，减少不必要的医疗试验和治疗。精准医学分析平台能利用大数据构建一个虚拟的合作空间和工具，从而去建立一个新的算法，能从根本上帮助改善医疗决定和医疗护理。
APL试图帮助医疗提供者能更好的去利用大量可用的数据来生成可操作的治疗方案。这些数据来源包括电子病历、seo搜索研究和从病人报告的调查中收集的信息。APL组建了一个由来自系统工程、云平台建设、网络安全、数据和计算机科学的专家组成的多学科的团队。
该团队创建了一个将生物医学研究和发现与临床决策结合起来的IT系统。该系统能更好地支持精准医学研究和作为医疗系统最基础的医疗护理，该平台的关键几点包括基因组和成像数据访问，以及将这些数据转换和加载到“数据共享”中。
Osier说“我们帮助前列腺癌研究中心的临床医生使用自然语言处理机器学习模型从活检报告中提取有意义的数据。我们找到了更好的方法去研究多发性硬化症的临床数据。我们还与临床医生一起做了一些初步的开发，以创建一些工具，这些工具将有助于允许数据在医疗体系中进行传达和使用。”
这个工具利用了过去APL为加强约翰霍普金斯大学的精确医学研究而作出模型。此前，该组织曾开展了针对多发性硬化症和前列腺癌的精准医疗研究。
JHU网络的研究人员和提供者将能够使用PMAP来提供高质量、量身定制的医疗服务。在未来，该小组希望能将PMAP推广至各地，让其他卫生系统也能这样通过这项技术帮助更多的人。
Osier说:“在精准医疗卓越中心工作的临床医生和研究人员面临着如何更好地和更高效的照顾他们的病人艰巨的挑战，我们打算与他们合作，在PMAP的数据系统中能获得新的治疗方案。”
“当我们与特定的研究人员一起解决特定的问题时，我们将致力于创建可推广的工具，其他人可以利用这些工具应对挑战——在PMAP基础上创建一个数据科学生态系统是医院转型的关键目标。”
